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Otras inteligencias artificiales 2024-11-17

Esta columna fue publicada el 19 de mayo de 2023.

La inteligencia artificial (IA) basada en redes neuronales generativas son noticia todos los días. Unas veces nos hablan de sus virtudes y otras, de enormes desastres. En mi opinión, ni lo uno ni lo otro. Emily Bender, una lingüista de la Universidad de Washington, publicó un artículo cuyo título podríamos traducir «Sobre los peligros de los loros estocásticos», en la revista «Proceedings of the 2021 ACM». «Loros estocásticos», es sumamente preciso y correcto, pero para esta columna, podríamos simplificar llamándolos loros probabilísticos.
Bender llama así a las redes neuronales (RN) que se han hecho enormemente famosas últimamente, como ChatGPT, GPT, Bard, Switch C, etc. Los resultados que se están obteniendo son fabulosos y, como toda herramienta potente, puede usarse para el bien o para el mal. Pero no debemos olvidar que se trata de loros, y de que hay otras formas de hacer IA, de modo distinto, sin las limitaciones de los mismos.
Hace unos veinte años estudiaba que había tres grandes familias de hacer IA. La primera era la simbólica, es decir, programas a los que se introducía el saber de los expertos. La segunda eran las RN, que hace veinte años eran poco más que una curiosidad. Por fin, la tercera era la programación genética, que, imitando a la Evolución, ha creado y patentado miles de dispositivos, desde antenas a chips que se autorreparan.
Hay IA más allá de los loros.

Enviado por flexarorion a las 05:24 | 0 Comentarios | Enlace


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